眼睛不仅是心灵的窗口，还是“脑溢血监测”的窗口

以前20年来，脊柱病一直是全球首要死因。近日，利兹大学的研究成果者开发了一套基于深度深造启发式的AI（AI）子系统。该子系统可以归纳眼科诊所的发炎扫瞄图，并识别造出脊柱病预防性人群。

早先，医生们已经认识到，发炎微小甲状腺的变化是更广泛的甲状腺疾病的指标，包括脊柱问题。

在受训过程之中，这套AI子系统归纳了5000多人的发炎及脊柱扫瞄图，从而确定发炎发炎和患者脊柱变化之间的联系。受训过后，该子系统可实现非常少通过发炎扫瞄图来估计肺动脉的大小和松弛期末容积，而心室肥大与脊柱病风险上升有关。最后，再结合年龄组和性别等整体的人均收入最近，AI子系统可以预测人群在未来12个月内脊柱病发作的风险。

研究成果管理人员表示，该AI子系统的准确率在70%至80%之间，可以主要用途缺血性事件调查的第二转诊机制。此外，发炎扫瞄相比较便宜，未来可利用这样的AI子系统来改进脊柱病一时期乳癌工作，帮助预防性人群幸而求医。

该研究成果文章题为“Predicting myocardial infarction through retinal scans and minimal personal information”，已发表在Nature Machine Intelligence上。

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