Meta正通过先进自然语言处理技术打造“Codec Avatars 2.0”
2025-08-12 12:19
据UploadVR报道,Meta研究人员仍要通过先进的机器学习技术打造“Codec Avatars 2.0”。
Facebook(Meta)在2019年3同年首次展示了“Codec Avatars”,其由多个神经网路平台络备有大力支持,基于171个大屏幕捕获填充,填充之后,“Codec Avatars”将由一个装配了5个大屏幕的的设计VR头显实时驱动(其里面2个大屏幕用于结构上辨别、3个大屏幕辨别本体),而随着版本插值,研究人员相继展示了该系统设计例如不够细致眼动追踪以及大力支持麦克风的demo。
今年4同年,在麻省理工学院“绑定人与绑定存在”研讨会上,Codec Avatars工作团队负责人Yaser Sheikh展示了该项目月所版本demo——“Codec Avatars 2.0”。
Sheikh坚称:“我认为,预见十年的一个根本性挑战是,我们有否可以实现沉浸式远程互动?”
去年刊登的一篇论文里面,Sheikh工作团队确信,Codec Avatars月所仿真将不够小、工作效率不够高,神经网路平台络现在只测算头显可见的像素,有了这一成果,Quest 2头显将能以十度50帧的速度在自造场景里面渲染5个绑定化身。
不过,要到细致层次的保真度,Meta研发工作团队还有段路要走回,如今的绑定化身呈现卡通面貌,非常协同工作于「Horizon Worlds」等大型VR社交应用环境。
可以预见的是,Codec Avatars将会演化成为可选选项,而不是最终的卡通化身面貌,在给予Lex Fridman采访时,扎克伯格说明了了这样一个预见:用户可以在休闲游戏里面使用“超现实主义”绑定化身,而在指导工作会议里面使用“现实主义”绑定化身。
在此之前,研讨会之后,Sheikh确信,只能预期Codec Avatars最终基本上的诞生预期,不过,Sheikh认为Codec Avatars是Corporation项目的“奇迹之光”。
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