AI神经网络可修整古希腊文本

用认知科专修(AI)修补自古文档可行吗?爱尔兰著名AI美国公司“深思维”(DeepMind)给出的答案是肯定的。爱尔兰《自然》杂志近日发表的一项研究成果驳斥，训练一种深神经网络可以修补自希腊化时代文档，准确性可达到72%。借助于这一最新成果，能帮助历史记录专修家不够快、不够准确地修补和判断新发现或未明碑铭的原属，促进人们对自古历史记录的理解。

要理解自古文明的历史记录，历史记录专修家时会研究成果古人从外部写成在材料(如石头、陶器或金属)上并保存至今的碑铭。

然而在现实之中，许多碑铭都在现在的历史记录之中受到了摧毁。这些文档难以辨认，写成等待时间也不确认。研究成果文档的专业人士称为碑铭专修家，他们能重建缺失文档，但传统手段非常复杂而且极度耗时。

为克服当下碑铭专修的受限，爱尔兰“深思维”美国公司雅米斯·阿塞尔、西西里岛威米斯大专修科专修家的希腊·桑默谢赖特及其室友，此次测试了一种深神经网络。该神经网络原是“伊萨卡”(Ithaca)，这种认知科专修受训修补、定年和定位希腊化时代碑铭。

研究成果团队发现，将“伊萨卡”单独可用修补受损文档时，可达到62%的生存率，在历史记录专修家使用它时，可达到72%的生存率。而且，“伊萨卡”还能协助确认碑铭的写成所在位置和等待时间，在实验之中，它能以71%的生存率判断这些碑铭的原始所在位置，鉴定年代与历史记录专修家驳斥的范围相距甚远小于30年。

研究成果人员回应，这些发现不但可释放认知科专修与历史记录专修家的合作吸引力，还将促进科专修家对人类历史记录的理解。

总主笔圈点

教育、医疗、餐饮、化学工业这些少见行业，就此被认知科专修抢占，这种关键技术现在正“见缝插针”地进入一些比起商业性的行业，以不够全面地施展才能。古文化众所周知它最新渗透的行业之一。不过，不管在哪个行业，它扮演的角色都很类似，就是负起那些原本耗时、轻松的苦差事，把它们变得轻松便捷，换句话说，也就是提高效率。从这个角度来讲，各行各业对认知科专修的需求量时会只增胜于。