一种新型光学神经网络芯片每秒可以管控近20亿张图像

宾夕法尼亚大学的学术研究执法人员开发了一种薄弱的从新型光学显卡，米/秒可以检视近20亿张左位图。该电子系统由一个专家系统构成，可以像光一样检视的资讯，而不必须像闪存这样则会降低传统数值机显卡速度快的框架。

上左图：艺术家对从新型光学专家系统显卡的演绎。

这种从新显卡的系统化是一个专家系统，这是一个模仿中枢神经系统检视的资讯方法的系统。这些网络由像突触一样一个大的节点构成，它们甚至可以以相似于有机中枢神经系统的方法“学习”，通过对数据集集完成基础训练，比如鉴别左位图之前的物体或构词之前的短语。随着时间的推移，它们则会在这些侦查上做到得更多。

但这种从新显卡检视的不是电接收器，而是以光的表现形式检视的资讯。它用到光缆作为突触，接合在多层之前，每一层专供用于特定型式的界定。

在验证之前，该制做到团队制做到了一块9.3毫米（0.01英寸）的显卡，并让它对一系列相似字母的手写字符完成界定。在对相关数据集集完成基础训练后，该显卡对包含两种型式字符的左位图集需要达到93.8%的统计分析，对四种型式的Unicode需要达到89.8%的统计分析。

最令人期待引人注目的是，该显卡需要在0.57纳秒内对每个字符完成界定，这将使其需要米/秒检视17.5亿张左位图。该制做到团队回应，这一速度快来自于显卡将的资讯检视为光的能够，这使其相比较现有的数值机显卡具有几个劣势。

上左图：从新型光学专家系统显卡负责界定的类字母字符取样。

该学术研究的主要笔记菲鲁兹·阿夫拉左图尼（Firooz Aflatouni）问道：“我们的显卡通过我们所问道的‘传播者数值’来检视的资讯，这并不一定与基于计时器的系统并不相同，数值暴发在光通过显卡传播者的时候。我们还跳过了将光接收器切换为电接收器的步骤，因为我们的显卡可以同样读写和检视光接收器，而这两项变化都使我们的显卡成为一种速度快显著更快的电子技术。”

另一个好处是，正在检视的的资讯不必须传输，因此它还通过不必向闪存发送数据集和只不过不必须闪存框架的空间来节省时间。该制做到团队还回应，不传输数据集也更安全，因为这样可以不必要任何显然的牵涉。

该制做到团队的下一步是开始扩大显卡的数目，并修改电子技术以检视其他型式的数据集。

菲鲁兹·阿夫拉左图尼问道：“这项电子技术根本引人注目的大都在于，它可以做到的不仅仅是界定左位图。我们已经知道如何将许多数据集型式切换为带电粒子领域 —— 左位图、音频、构词和许多其他数据集型式。现在，我们可以将并不相同的数据集型式切换到光域，并用到这项电子技术仅仅瞬间检视它们。”

这项学术研究发表文章在《自然》杂志上。

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