同一份统计数据，Redis为什么要存两次？

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空集都可遗留的所有原素都是取值最大值。空集都可遗留的原素数量大于等同 512 个（这个阈最大值可以通过备有文件 set-max-intset-entries 来高度集中）。

一旦空集此前的原素不考虑到侧面两个前提，则可能会可选择采用 hashtable 字符。

空集都可常用擅自sadd key member1 member2：将一个或多个原素 member 加入到空集 key 当此前，并来到去除成功的个数，如果原素已不存在则被忽略。sismember key member：判断原素 member 是否不存在空集 key 此前。srem key member1 member2：移除空集 key 此前的原素，不不存在的原素可能会被忽略。smove source dest member：将原素 member 从空集 source 此前静止到 dest 此前，如果 member 不不存在，则不分派任作者。smembers key：来到空集 key 此前所有原素。

了解到了操作者空集都可的常用擅自，我们就可以来验证下前面提到的信息骨架都可的特性和字符了，在测试此前为了可避免其他 key 最大值的干扰，我们先为分派 flushall 擅自清空 Redis 信息库。

共五分派如下擅自：

sadd num 1 2 3 //所设 3 个取值的空集，可能会采用 intset 字符type num //提示特性object encoding num //提示字符sadd name 1 2 3 test //所设 3 个取值和 1 个字段的空集，可能会采用 hashtable 字符type name //提示特性object encoding name //提示字符

取得如下视觉效果：

可以看到，当所设的原素进去只有取值时，空集采用的就是 intset 字符，当所设的原素此前都有非取值时，采用的就是 hashtable 字符。

五种整体特性之整体空集都可

Redis 此前的整体空集和空集的区别是整体空集此前的每个原素上可能会关联一个 double 特性的高分，然后按照高分父母亲的左至右顺利进行左至右排列。换句话说，整体空集的左至右是由我们自己设最大值的时候通过高分来断定的。

整体空集都可的中上层信息骨架有两种：skiplist 和 ziplist。实际上同样是通过字符来顺利进行完全相同：

skiplist 字符

skiplist 即起跳同上，偶尔也又称为跳同上。采用 skiplist 字符的整体空集都可采用了 zset 骨架来作为中上层发挥作用，而zset 此前同时都有了一个辞书和一个起跳同上。

起跳同上

起跳同上是一种整体的信息骨架，其主要特点是通过在每个路由表此前延续多个朝向其他路由表的操作者符，从而达致快速回访路由表的目标。

大部分情况，起跳同上的效率可以等同于最大限度榕，但是起跳同上的发挥作用却远超比最大限度榕的发挥作用比较简单，所以 Redis 可选择了采用起跳同上来发挥作用整体空集。

左由此可知是一个大多的整体链同上，我们如果只一定会寻觅 35 这个原素，并不需要从头进始重构到背（链同上此前原素不支持随机回访，所以不能用等于索引，而操作者符此前可以通过j随机回访，所以等于索引一般仅限于于整体操作者符），时间算法是 O(n)。

那么假如我们可以如此一来跳到链同上的上端，那就可以节省很多海洋资源了，这就是跳同上的原理，如左由此可知表就是一个跳同上的信息骨架示例：

上由此可知此前 level1，level2，level3 就是跳同上的级别，每一个 level 级别都有一个朝向下一个不尽相同 level 级别原素的操作者符，比如上由此可知我们重构寻找原素 35 的时候就有三种方案：

第 1 种就是分派 level1 级别的操作者符，无需重构 7 次（1->8->9->12->15->20->35）才能寻觅原素 35。第 2 种就是分派 level2 级别的操作者符，只无需重构 5 次（1->9->12->15->35）就能寻觅原素 35。第 3 种就是分派 level3 级别的原素，这时候只无需重构 3 次（1->12->35）就能寻觅原素 35 了，大大大大提高了效率。skiplist 的存储设备骨架

起跳同上此前的每个路由表是一个 zskiplistNode 路由表（源码 server.h 内）：

typedef struct zskiplistNode { sds ele;//原素 double score;//每题 struct zskiplistNode *backward;//后撤操作者符 struct zskiplistLevel {//层 struct zskiplistNode *forward;//进发操作者符 unsigned long span;//意味着路由表到下一个路由表的桥长（跨越的路由表数） } level[];} zskiplistNode;level（层）

level 即起跳同上此前的层，其是一个操作者符，并不一定一个路由表的原素可以持有多个层，即多个朝向其他路由表的操作者符，程序可以通过不同级别的操作者符来可选择最快捷的路径大大提高回访速度。

level 是在每次创建取而代之路由表的时候根据幂次广义相对论（power law）随机转化成的一个介于 1~32 相互间的位数。

forward（进发操作者符）

每个层上可能会有一个朝向链同上背部方向原素的操作者符，重构原素的时候无需采用到进发操作者符。

span（桥长）

桥长历史纪录了两个路由表相互间的半径,无需特别注意的是，如果朝向了 NULL 的话，则桥长为 0。

backward（后撤操作者符）

和进发操作者符不一样的是后撤操作者符只有一个，所以每次并不需要后撤至前一个路由表（上由此可知此前不会画出后撤操作者符）。

ele（原素）

起跳同上此前原素是一个 sds 都可（现代版本采用的是 redisObject 都可），原素不能唯一不能段落。

score（每题）

路由表的每题是一个 double 特性的浮点数，起跳同上此前可能会将路由表按照每题按照父母亲的左至右左至右排列，不同路由表的每题可以段落。

侧面介绍的只是起跳同上此前的一个路由表，多个 zskiplistNode 路由表组成了一个 zskiplist 都可：

typedef struct zskiplist { struct zskiplistNode *header, *tail;//起跳同上的头路由表和背节点操作者符 unsigned long length;//起跳同上的路由表数 int level;//所有路由表此前最大的层数} zskiplist;

到这里你可能以为整体空集就是用这个 zskiplist 来发挥作用的，然而实际上 Redis 并不会如此一来采用 zskiplist 来发挥作用，而是用 zset 都可再进一步次顺利进行了一层包装。

typedef struct zset { dict *dict;//辞书都可 zskiplist *zsl;//起跳同上都可} zset;

所以最后，一个整体空集如果采用了 skiplist 字符，其信息骨架如左由此可知表：

上由此可知此前侧面一部分此前的辞书此前的 key 就是完全相同了整体空集此前的原素（member），value 就完全相同了每题（score）。上由此可知此前前面一部分此前起跳同上取值 1,8,9,12 也是完全相同了原素（member），最后一排的 double 型位数就是每题（score）。

并不一定辞书和起跳同上此前的信息都朝向了我们存储设备的原素（两种信息骨架最后朝向的是同一个地址，所以信息并不可能会出现冗余存储设备），Redis 为什么要这么继续做呢？

为什么同时可选择采用辞书和起跳同上

整体空集如此一来采用起跳同上或者实质上采用辞书完全可以独自发挥作用，但是我们只想一下，如果实质上采用起跳同上来发挥作用，那么虽然可以采用桥长大的操作者符去重构原素来寻觅我们无需的信息，但是其算法仅仅达致了 O(logN)，而辞书此前换取一个原素的算法是 O(1)，而如果实质上采用辞书虽然换取原素很快，但是辞书是无序的，所以如果要仅限于索引就无需对其顺利进行左至右排列，这又是一个耗时的操作者，所以 Redis 中心等了两种信息骨架来最大层面的大大提高性能，这也是 Redis 其设计的简练之处。

ziplist 字符

压缩列同上在列同上都可和信息骨架都可都有采用到，只想详细资料了解到的可以点击这里。

ziplist 和 skiplist 字符转换成

当整体空集都可同时考虑到请注意两个前提时，可能会采用 ziplist 字符顺利进行存储设备：

整体空集都可此前遗留的原素取值大于 128 个（可以通过备有 zset-max-ziplist-entries 删减）。整体空集都可此前遗留的所有原素的总长度大于 64 字节（可以通过备有 zset-max-ziplist-value 删减）。整体空集都可常用擅自zadd key score1 member1 score2 member2：将一个或多个原素（member）及其 score 去除到整体空集 key 此前。zscore key member：来到整体空集 key 此前 member 成员的 score。zincrby key num member：将整体空集 key 此前的 member 再加 num，num 可以为负数。zcount key min max：来到整体空集 key 此前 score 最大值在 [min,max] 线路的 member 数量。zrange key start stop：来到整体空集 key 此前 score 父母亲左至右排列后在 [start,stop] 线路的所有 member。zrevrange key start stop：来到整体空集 key 此前 score 从大到小左至右排列后在 [start,stop] 线路的所有 member。zrangebyscore key min max：来到整体空集此前按 score 父母亲左至右排列后在 [min,max] 线路的所有原素。特别注意这里选项是闭线路，但是可以在 max 和 min 的数最大值前面再加 ( 或者 [ 来高度集中进闭线路。zrevrangebyscore key max min：来到整体空集此前按 score 从大到小左至右排列后在 [min,max] 线路的所有原素。特别注意这里选项是闭线路，但是可以在 max 和 min 的数最大值前面再加 ( 或者 [ 来高度集中进闭线路。zrank key member：来到整体空集此前 member 此前原素名列（父母亲），来到的结果从 0 进始量化。zrevrank key member：来到整体空集此前 member 此前原素名列（从大到小），来到的结果从 0 进始量化。zlexcount key min max：来到整体空集此前 min 和 max 相互间的 member 数量。特别注意这个擅自此前的 min 和 max 前面不能加 ( 或者 [ 来高度集中进闭线路，特殊最大值 - 和 + 分别同上示负无穷和正无穷。

了解到了操作者整体空集都可的常用擅自，我们就可以来验证下前面提到的信息骨架都可的特性和字符了，在测试此前为了可避免其他 key 最大值的干扰，我们先为分派 flushall 擅自清空 Redis 信息库。

在分派擅自此前，我们先为把备有文件此前的表达式 zset-max-ziplist-entries 删减为 2，然后重启 Redis 一站式。

重启完成最后共五分派如下擅自：

zadd name 1 zs 2 lisi //所设 2 个原素可能会采用 ziplisttype name //提示特性object encoding name //提示字符 zadd address 1 beijing 2 shanghai 3 guangzhou 4 shenzhen //所设4个原素则可能会采用 skiplist字符type address //提示特性object encoding address //提示字符

取得如下视觉效果：

总结

本文主要归纳了空集都可和整体空集都可的中上层存储设备骨架 intset 和 skiplist 的发挥作用原理，并且重点归纳了整体空集如何发挥作用左至右排列以及为何同时采用两种信息骨架（辞书和跳同上）同时顺利进行顺利进行存储设备信息的原因。

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